суббота, 27 апреля 2024 г.

Будущее управления данными — это нечто больше, чем один только искусственный интеллект

Данная заметка Дика Вейсингера (Dick Weisinger – на фото) была опубликована 18 марта 2024 года на блоге компании Formtek.


Искусственный интеллект (ИИ), несомненно, является одной из самых заметных и влиятельных тенденций в области данных последнего десятилетия. ИИ открыл новые возможности и приложения для данных и аналитики - от беспилотных автомобилей до умных помощников. Однако искусственный интеллект - не единственная тенденция, которая будет иметь значение для лидеров в области обработки данных в 2024 году и в последующий период. Будущее данной области будут определять и другие тенденции ( https://www.dataleadershipcollaborative.com/data-impact/data-trends-2024-5-watch ), такие как:

  • Демократизация данных: Тенденция к тому, чтобы делать данные доступными и понятными для всех и каждого, независимо от их технических навыков или опыта. Демократизация данных может дать пользователям возможность принимать более обоснованные решения, создавать новые идеи и быстрее осуществлять инновации. Однако демократизация данных также требует баланса между качеством данных, безопасностью и стратегическим управлением.

  • Унификация данных: Тенденция интеграции данных разных форматов из различных источников и систем в единую платформу или сервис. Унификация данных может повысить качество, согласованность и удобство использования данных. Однако она также создаёт проблемы, такие как проблемы совместимости, интероперабельности и масштабируемости.

  • Данные как услуга (Data-as-a-Service, DaaS) и аналитика данных, не требующая сложного кодирования: Тенденция предоставления данных как услуги через облачные платформы или инструменты, которые дают пользователям возможность получать доступ, анализировать и визуализировать данные без написания сложного кода. DaaS-сервисы и не требующая сложного кодирования аналитика могут понизить «порог вхождения» для пользователей данных и позволить им использовать возможности продвинутой аналитики. Однако здесь также возникают такие проблемы, как зависимость от поставщика, оптимизация производительности и этические последствия.

  • Стратегическое управление данными: Тенденция к разработке и введению политик, стандартов и процессов для управления жизненным циклом данных от создания до уничтожения либо передачи на архивное хранение. Стратегическое управление данными может обеспечить качество и безопасность данных, защиту персональных данных и соответствие законодательно-нормативным требованиям к данным в масштабе всей организации, - однако оно также требует высокого уровня координации между различными заинтересованными сторонами.

  • Интернет вещей и данные в реальном времени: Тенденция подключения физических устройств и датчиков к интернету и сбора с них данных в реальном времени. Интернет вещей и собираемые в реальном времени данные могут сделать возможным получение ценных знаний и представлений о различных аспектах соответствующей среды, такой как здравоохранение, промышленное производство или сельское хозяйство. Однако эти тенденции также создают проблемы с потреблением полосы пропускания, задержками и надёжностью.

Таким образом, ИИ является не единственной тенденцией, которая повлияет на сферу управления данными в 2024 году и в последующий период. Существуют и другие тенденции, которые потребуют сотрудничества между различными областями и осуществления инноваций лидерами в области обработки данных. Эти тенденции потенциально могут открыть новые возможности для получения деловой отдачи на основе данных, но они также порождают серьёзные проблемы, которые придётся решать.

Дик Вейсингер (Dick Weisinger)

Источник: блог компании Formtek
https://formtek.com/blog/the-future-of-data-management-is-more-than-just-ai/  

ИСО: Опубликована новая редакция стандарта ISO 13611:2024 «Устный перевод для локальных сообществ - Требования и рекомендации»

В феврале 2024 года сайт Международной организации по стандартизации (ИСО) сообщил о публикации новой, второй редакции стандарта ISO 13611:2024 «Услуги устного перевода - Устный перевод для локальных сообществ - Требования и рекомендации» (Interpreting services - Community interpreting - Requirements and recommendations) объёмом 18 страниц, см. https://www.iso.org/standard/82387.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#iso:std:iso:13611:ed-2:v1:en .

Стандарт подготовлен техническим подкомитетом TC37/SC5 «Письменный и устный перевод и взаимосвязанные технологии» (Translation, interpreting and related technology). Он заменил ранее действовавший стандарт ISO 13611:2014.

Во вводной части документа отмечается следующее:

«В настоящем документе сформулированы требования и рекомендации по предоставлению услуг устного перевода для локальных сообществ. Стандарт определяет основополагающие принципы и практики, необходимые для обеспечения качественных услуг устного перевода для локальных сообществ - для всех языковых сообществ (разговорных и/или жестовых языков), для конечных пользователей, а также для клиентов и для переводчиков.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Основные принципы устного перевода для локальных сообществ
5. Роль и обязанности переводчика для локальных сообществ
6. Обязанности поставщиков услуг устного перевода
7. Рекомендации для клиентов и конечных пользователей
Библиография

Источник: сайт ИСО
https://www.iso.org/standard/82387.html
https://www.iso.org/obp/ui/en/#iso:std:iso:13611:ed-2:v1:en

пятница, 26 апреля 2024 г.

Будьте очень осторожны, обещая деловую отдачу от управления документами, часть 2

(Окончание, начало см. https://rusrim.blogspot.com/2024/04/1_0185097515.html )

Магистры делового администрирования (вероятно, половина вашей управленческой команды имеет степень MBA) в рамках своего обучения обычно получают базовое образование в области логики. Они учат думать о таких вещах, как «необходимое и достаточное». Например, являются ли документы и управление ими необходимыми и достаточными для обеспечения подотчётности?

Мой комментарий: Здесь я вижу ещё одну, уже более серьёзную идейную ошибку автора. Любая современная деловая деятельность ведётся с использованием документов как инструментов, и с созданием документов в качестве побочных продуктов и свидетельств этой деятельности. Управление документами – дисциплина, поддерживающая все прочие виды деятельности, она не является самодостаточной и не решает в одиночку каких-либо задач основной деловой деятельности (даже в тех организациях и учреждениях, которые занимаются одной только работой с документами и информацией!). Поэтому приличное управление документами всегда необходимо для эффективного ведения деловой деятельности (но, что важно, оно реализуется не обязательно силами именно службы управления документами) – и практически никогда не является достаточным!

Вам, вероятно, захочется сказать «да», потому что Вы работаете в службе управления документами, и Вам, вероятно, внушили, что именно этим и занимается управление документами. Однако правильный ответ – «нет».

Если Вы хотите обеспечить подотчётность ученика плотника за правильное забивание гвоздя, Вы наблюдаете за тем, как он забивает гвоздь, а затем идёте и требуете от него отчёта. Необходимыми и достаточными условиями являются знание того, как правильно забить гвоздь, и процесс подотчетности (намерение наблюдать за тем, как они это делают - хорошо, у Вас также должен быть ученик, за которым нужно будет наблюдать?). Никакие документы здесь не нужны, ни один.

Мой комментарий: Автор путает ответственность и подотчётность, это совсем не одно и то же. Свою часть ответственности несёт каждый работник, а вот подотчётность обычно является «привилегией» должностных лиц и руководителей. Подотчётность – это в первую очередь обязанность давать объяснения определенному кругу заинтересованных сторон в отношении принятых решений и совершенных действий, в то время как ответственность – это, с одной стороны, обязанность решить определенные задачи и выполнить определённую работу, а с другой – перспектива наказаний за провалы и обязанность возместить ущерб. В приведенном примере ученик плотника сам несёт ответственность за неумело вбитый гвоздь, однако подотчётным лицом является, скорее всего, его наставник.

Если Вы хотите привлечь к отчёту владельца фабрики за соблюдение требований охраны труда и техники безопасности, Вы пойдете и проинспектируете его фабрику. Необходимы ли для этого документы и управление документами? На самом деле, нет.

Мой комментарий: Ещё одна иллюстрация путаницы понятий. Инспектирования достаточно для привлечения к ответственности за факты нарушений, а вот для привлечения к отчёту с целью выяснения причин этих нарушений нужно выслушать показания владельца и/или изучить соответствующую документацию!

Что вам действительно нужно, так это человек, обладающий достаточными полномочиями, чтобы проинспектировать фабрику и сказать людям, что делать. До того, как у нас появились документы или управление документами, мы делали это с помощью армий, а преступные организации исторически делали это с помощью угрозы применения насилия.

Мой комментарий: Это утверждение стало для меня сюрпризом. Сколько-нибудь крупные армии невозможны без документов и управления документами (не случайно во многих странах, в том числе в России, в основу общей практики управления документами легло военное делопроизводство). Точно так же не работает без документов и ни одна серьёзная криминальная организация… И в обоих случаях подотчётность – очень важная тема!

В демократической системе, основанной на верховенстве закона, этот процесс усиливается через законодательные акты – документирующие то, что, по мнению парламента, представлял собой закон. Это также улучшается за счет наличия документов о нормативном регулировании – о том, что, по мнению регулирующего органа, должно быть реализовано. В какой-то момент инспектор может усовершенствовать этот процесс, идентифицировав себя с помощью документов, а также подготовив документ (акт) по итогам проверки.

Мой комментарий: Непонятно, каким боком ко всему этому относится демократия. Нормативные правовые акты, проверки и акты по их итогам существовали с незапамятных времен при всех известных формах правления. Не говоря уже о том, что и в так называемых «демократиях» были и есть и армии, и преступные группировки …

Дело в том, что привлечение к отчётности в обеих этих ситуациях возможно без каких-либо документов. Это непрактично, но достижимо - потому что подотчётность не имеет ничего общего с документами. Это обязательство давать отчёт за взятые на себя обязательства – обязательство, которое принять взять на себя и исполнять люди, заинтересованные в обеспечении того, чтобы то, что было обещанное было исполнено.

Это дело людей.

И где же в любой из этих гипотез место управлению документами? Да нигде. Оно не произвело ни грамма подотчётности.

Мой комментарий: Выскажу свою точку зрения.

  • Возможна ли подотчётность без документов? – В простейших жизненных ситуациях, когда документы обычно не создаются, да. Устные объяснения по мелким вопросам старосты класса на собрании – вполне подходящий пример.

  • Возможна ли подотчётность с использованием одних только документов? – Да, и, более того, в огромном количестве ситуаций многие документы создаются именно с этой целью – объяснить, почему были приняты (или не приняты) конкретные решения и совершены (или не совершены) конкретные действия. Устные же показания должностных лиц, которые исторически были первоосновой подотчётности, сейчас используются достаточно редко – и практически всегда немедленно документируются.

  • Управление документами в контексте подотчётности – как автодорога, которая сама по себе не доставляет грузы по адресам, но создает условия для того, чтобы это можно было сделать эффективно. Специалисты по управлению документами не определяют политик подотчётности и не создают поддерживающих подотчётность документов (за исключением, разве что, своих узкоспециальных вопросов). Они обеспечивают их аутентичность, целостность и пригодность к использованию во времени этих документов (что позволяет их использовать в качестве надлежащих свидетельств и доказательств), а также, при необходимости, эффективные поиск, извлечение и доставку нужным лицам.

Поэтому, когда мы говорим, что управление документами обеспечивает подотчетность, руководители просто думают, что мы промокли под последним ливнем и неважно себя чувствуем, - ведь они весь день требовали от людей отчета, а управление документами при этом задействовано не было.

Однако документы, вероятно, были-таки вовлечены - даже если руководители в полной мере не осознавали этого.

Это потому, что руководители понимают в документах кое-что, чего не осознают многие из нас [специалистов по управлению документами – Н.Х.], и им даже не нужно об этом говорить.

Они знают, что документ - это инструмент, обладающий определенной внутренне присущей и неотъемлемой ценностью, который (как и любой другой инструмент) можно использовать для повышения эффективности и продуктивности - но на этом и всё, это нейтральный в плане своей отдачи инструмент, который даёт нулевую отдачу в отсутствие людей, которые с ним работают.

Мой комментарий: В духе времени хочется спросить – а если с документами работает не человек, а искусственный интеллект, то что тогда? :)

Руководители также знают, что управление документами, как правило, финансируется ими потому, что этот процесс предназначен для обеспечения соответствия политике их архивной службы - это происходит потому, что законодательство и политика были разработаны, имея в виду названные выше результаты, и это то, что отражает типовая практика.

Им известно, что если они хотят обеспечить подотчётность в своей организации, то им нужна (в первую очередь) группа людей, приверженных подотчётности как принципу. Затем им нужен деловой процесс, который обеспечивает подотчётность. Они будут создавать и использовать документы в ходе этого процесса ввиду их внутренне присущей и неотъемлемой ценности. В какой-то момент, если возникнут требования к хранению создаваемых ими документов в течение определённых сроков, управление документами может помочь им реализовать эту крошечную часть гораздо более крупного проекта и программы изменений, которые им придётся реализовать для своей «программы расширенной подотчётности».

Вопрос, который мы должны иметь в виду, когда высказываем какие-либо утверждения о полезности управления документами, выходящие за рамки управления хранением в течение установленных сроков, заключается в том, как нам понять, находимся ли мы на зыбком грунте или на твёрдой почве, когда делаем эти заявления.

С моей точки зрения, это просто: Нам нужно помнить, что управление документами было создано для решения конкретной проблемы, и подумать, говорим ли мы именно об этой конкретной проблеме.

Если это не так, это не значит, что мы не можем этого сделать. Но это означает, что у нас, вероятно, будет значительный разрыв между тем, что мы делаем, и тем, что мы обещаем.

И мы должны признать, что наша аудитория, вероятно, будет испытывать некоторую форму когнитивного диссонанса, вызванного этим разрывом.

Итак, нам нужен план, который формулирует ответ на вопрос «Как?», и нам нужно сделать эту формулировку частью своих обещаний – или же нам не будет веры.

Каково Ваше мнение по этому вопросу? Что ещё, по Вашему мнению, можно с уверенностью сказать о ценности и пользе управления документами?

Карл Мелроуз (Karl Melrose)

Мой комментарий: Я бы сказала, что нет универсальной пользы от управления документами, и нет такой универсальной отдачи, которую способен обеспечить абсолютно любой специалист нашей профессии.

Чем больше общая эрудиция руководителя службы управления документами, чем лучше его понимание деловой деятельности «своей» организации, соответствующих правовых вопросов и проблем, чем глубже понимание информационных технологий и проблем безопасности, чем крепче взаимосвязи с высшим руководством и руководителями ключевых подразделений – тем больше будет возможностей подключиться к решению важных для организации и её руководства задач, в том числе и выходя при необходимости далеко за рамки своей профессии; и тем проще будет получать необходимые ресурсы и финансирование.

Загубить же дело проще всего, придерживаясь «классики» и настаивая на том, что служба управления документами будет заниматься одной только организационно-распорядительной документацией – преимущественно бумажными документами длительного и постоянного срока хранения, в строгом соответствии с безнадёжно устаревшими действующими правилами и инструкциями Росархива.

Источник: блог Meta-IRM
https://metairm.substack.com/p/being-very-careful-making-promises

ИСО и МЭК: Стандарты в области данных и пространств данных, часть 2

(Окончание, начало см. http://rusrim.blogspot.com/2024/04/1_01184796076.html )

6. Коллективное использование данных – Стратегическое управление

6.1. ISO/IEC 38505-1:2017 «Информационная технология - Стратегическое управление ИТ - Стратегическое управление данными - Часть 1: Применение ISO/IEC 38500 для менеджмента данных» (Information technology - Governance of IT - Governance of data - Part 1: Application of ISO/IEC 38500 to the governance of data), см. https://www.iso.org/standard/56639.html (ПК JTC1/SC40)

6.2. ISO/IEC 23751:2022 «Информационная технология - Облачные вычисления и распределенные платформы - Рамочное соглашение об обмене данными (DSA)» (Information technology - Cloud computing and distributed platforms - Data sharing agreement (DSA) framework), см. https://www.iso.org/standard/76834.html (ПК JTC1/SC38)

6.3. ISO/IEC TS 38508:2024 «Информационные технологии - Управление ИТ - Последствия влияния управления при использовании общей платформы цифровых услуг экосистемными организациями» (Information technology - Governance of IT - Governance implications of the use of a shared digital service platform among ecosystem organizations), см. https://www.iso.org/standard/82288.html (ПК JTC1/SC40)

7. Коллективное использование данных – Политики

7.1. ISO/IEC 5181 «Информационные технологии - Безопасность и защита персональных данных - Происхождение данных» (Information technology - Security and privacy - Data provenance), см. https://www.iso.org/standard/80971.html (ПК JTC1/SC27)

7.2. ISO 8000-120:2016 (Data quality - Part 120: Master data: Exchange of characteristic data: Provenance), см. https://www.iso.org/standard/62393.html (ПК TC184/SC4).

8. Коллективное использование данных – Защита персональных данных

8.1. ISO/IEC 20889:2018 «Терминология и классификация методов деидентификации данных для усиленной защиты персональных данных» (Privacy enhancing data de-identification terminology and classification of techniques), см. https://www.iso.org/standard/69373.html (ПК JTC1/SC27)

8.2. ISO/IEC 27559:2022 «Информационная безопасность, кибербезопасность и защита персональных данных – Концепция усиления защиты персональных данных посредством деидентификации данных» (Information security, cybersecurity and privacy protection – Privacy enhancing data de-identification framework), см. https://www.iso.org/standard/71677.html (ПК JTC1/SC27)

9. Коллективное использование данных – Безопасность

9.1. ISO/IEC 27040:2024 «Информационные технологии – Методы обеспечения безопасности - Безопасность хранения данных» (Information technology - Security techniques - Storage security), см. https://www.iso.org/standard/80194.html (ПК JTC1/SC27)

10. Коллективное использование данных – Качество, надёжность и доверие

10.1. Стандарты серии ISO/IEC 250xx «Системная и программная инженерия - Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE)»  (Systems and software engineering - Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE)) (ПК JTC1/SC7)

10.2. ISO/IEC 25012:2008 « Программная инженерия - Требования и оценка качества программного продукта (SQuaRE) - Модель качества данных» (Software engineering - Software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) - Data quality model), см. https://www.iso.org/standard/35736.html (ПК JTC1/SC7)

10.3. ISO 8000-2:2022 «Качество данных - Часть 2: Словарь» (Data quality - Part 2: Vocabulary), см. https://www.iso.org/standard/85032.html (ПК TC184/SC4)

11. Коллективное использование данных – Инфраструктура пространства данных

11.1. ISO/IEC TR 10032:2003 «Информационные технологии - Эталонная модель управления данными» (Information technology - Reference Model of Data Management), см. https://www.iso.org/standard/38607.html (ПК JTC1/SC32)

11.2. ISO/IEC 20547-3:2020 «Информационная технология - Эталонная архитектура больших данных - Часть 3: Эталонная архитектура» (Information technology - Big data reference architecture - Part 3: Reference architecture), см. https://www.iso.org/standard/71277.html (ПК JTC1/SC42)

11.3. ISO/IEC 20547-4:2020 «Информационные технологии – Эталонная архитектура больших данных – Часть 4: Безопасность и неприкосновенность частной жизни» (Information technology - Big data reference architecture - Part 4: Security and privacy), см. https://www.iso.org/standard/71278.html (ПК JTC1/SC27)

11.4. ISO/IEC TR 23186:2018 «Информационные технологии - Облачные вычисления - Инфраструктура обеспечения доверия при обработке данных из нескольких источников» (Information technology - Cloud computing - Framework of trust for processing of multi-sourced data), см. https://www.iso.org/standard/74844.html (ПК JTC1/SC38)

11.5. ISO/IEC 20151 «Информационные технологии - Облачные вычисления и распределенные платформы – Концепции и характеристики пространства данных» (Information technology - Cloud computing and distributed platforms - Dataspace concepts and characteristics), см. https://www.iso.org/standard/86589.html (ПК JTC1/SC38)

12. Коллективное использование данных – Искусственный интеллект

12.1. ISO/IEC 22989:2022 «Информационные технологии - Искусственный интеллект - Понятия и терминология в области искусственного интеллекта» (Information technology - Artificial intelligence - Artificial intelligence concepts and terminology), см. https://www.iso.org/standard/74296.html (ПК JTC1/SC42)

12.2. ISO/IEC FDIS 5259-1 «Искусственный интеллект - Качество данных для аналитики и машинного обучения – Часть 1: Обзор, терминология и примеры» (Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML) - Part 1: Overview, terminology, and examples), см. https://www.iso.org/standard/81088.html (ПК JTC1/SC42)

12.3. ISO/IEC FDIS 5259-2 «Искусственный интеллект - Качество данных для аналитики и машинного обучения – Часть 2: Показатели качества данных» (Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML) - Part 2: Data quality measures), см. https://www.iso.org/standard/81860.html (ПК JTC1/SC42)

12.4. ISO/IEC 8183:2023 «Информационные технологии -  Искусственный интеллект - Концепция жизненного цикла данных» (Information technology - Artificial intelligence - Data life cycle framework), см. https://www.iso.org/standard/83002.html (ПК JTC1/SC42)

12.5. ISO/IEC 23053:2022 «Концепция систем искусственного интеллекта (ИИ) с использованием машинного обучения» (Framework for Artificial Intelligence (AI) Systems Using Machine Learning (ML)), https://www.iso.org/standard/74438.html (ПК JTC1/SC42)

12.6. ISO/IEC 25059:2023 «Системная и программная инженерия - Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE) – Модель качества для систем искусственного интеллекта» (Software engineering - Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) - Quality model for AI systems), см. https://www.iso.org/standard/80655.html (ПК JTC1/SC42)

12.7. ISO/IEC TR 42103 «Информационные технологии – Искусственный интеллект – Обзор синтетических данных в контексте ИИ-систем» (Information technology - Artificial intelligence - Overview of synthetic data in the context of AI systems), см. https://www.iso.org/standard/86899.html (ПК JTC1/SC42)

12.8. ISO/IEC CD 27090 «Кибербезопасность - Искусственный интеллект - Руководство по устранению угроз безопасности и сбоев в системах искусственного интеллекта» (Cybersecurity - Artificial Intelligence - Guidance for addressing security threats and failures in artificial intelligence systems), см. https://www.iso.org/standard/56581.html (ПК JTC1/SC27)

12.9. ISO/IEC WD 27091.2 «Кибербезопасность и защита персональных данных – Искусственный интеллект – Защита персональных данных» (Cybersecurity and Privacy - Artificial Intelligence - Privacy protection), см. https://www.iso.org/standard/56581.html (ПК JTC1/SC27)

Источник: сайт ИСО